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上海西皇電氣設備有限公司憑借雄厚的技術實力及多年從事 SIEMENS 產品的銷售,本著樹立公司形象和對用戶認真負責的精神開展業(yè)務,贏得了 SIEMENS 公司與廣大用戶的好評及大力支持。但公司并未僅僅與現狀:隨著 SIMATIC S7 系列中小型 PLC 產品 S7200 、 S7300 及變頻器 MM420 、 MM440 系列的推出,其優(yōu)越的性能價格比受到眾多配套生產廠商的關注,在紡織機械生產行業(yè)騰西公司先后采用 S7 PLC 及 MM 、 MDV 變頻器產品的電氣控制的設計與編程,并在北京紡機展覽會上了的;在其他行業(yè)如、上海供水裝置的合作中也取得了良好的業(yè)績,并在售后服務方面贏得了用戶的一致好評。
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回到我們剛才提到的6個問題上,DST通過用例復用和使用便利程度得以,通過體系的創(chuàng)新和改進,海量數據有效的和查詢。此外,由第三方構成的性能評價能夠排除產品本身的,可以更客觀的反應性能結果。 DST在大數據分布式上有三個優(yōu)點: 1.分布式調度器。調度器采用分的形式,由console調度多個agent執(zhí)行代碼,這樣可以模擬出大并發(fā)產生的壓力。好處是代碼于被測目標,可以防止受被測目標的,且代碼的分發(fā)和結果的收并都由框架自動化實現,免去用戶自行做分布式時候對結果收集整理的煩惱。 2.海量數據收集展示。DST將數據存儲到HBase中,利用HBase的率和高容量保證了過7000臺機器的海量數據可以實時容納到DST中。數據經過壓縮整理,進一步了展示速度。業(yè)界在2013年2月左右出現一個開源產品OpenTSDB,有點類似這套。不同的是,OpenTSDB并沒有利用在大數據領域使用廣泛的成熟產品ganglia來收集數據,雖然在數據存儲和性能效率方面更好一些,但是并不適用云梯1產品線的。 3.集群實現動態(tài)資源。云計算的特點是集群和計算資源的動態(tài)伸縮,對于來說,為了不同規(guī)模下的性能數據,需要不斷資源的大小,而每一次通過人工去實現都非常繁瑣。DST通過集群實現了自動化資源,圖形界面使得配置更加直觀,資源的利用率狀況也可以一目了然。此外,用戶獨占互斥鎖的存在也避免了同一個資源被其他目標污染,有效保證的可靠性。 DST在設計后,于2013年初引入其他非大數據產品中,依托高度的框架體系,幫助用戶在不同的產品中構建復雜的。 圖:2014年4月新建實驗室與調度分布 分布式體系架構后,DST了產品推廣階段,我們認為DST更適用于以下: 1.被測目標是一個后端服務。無論是單機還是多機集群,通過簡單的一鍵部署工具后,被測目標就將被納入DST體系。同時,可以通過簡單地配置將JMX端口起來,用于收集JVM的各項指標信息。 2.性能、壓力和性。這些往往耗時較長,人工值守存在很大的困難,對結果數據的分析也比較困難。接入DST后,除了實現無人值守,自動通知用戶之外。當數據的量也比較大的時候,通過指標模板的自動化計算更方便閱讀和查找問題。性更是可以揉入多個實驗室,通過不同工作機的調度實現非常復雜且真實的用戶實際使用。 3.需要利用資源的產品。集群使得用戶間溝通成本大大,資源的利用狀況一目了然,每日報表更可以看到哪些產品的更為繁忙。 4.多機聯合制造負載。被測目標需要足夠大的壓力才能得出準確的結果,而且構造復雜,通過LR之類工具實現,要么難度太大,要么根本不能實現。DST通過分布式調度器,將代碼自動分發(fā),并實現結果的收集整理。而關鍵的是,整套runner完全可以由用戶自行編碼訂制,度與方便性并存。 5.有指標需求的產品。體系納入后,結果更加準確,有利于對被測目標的精致觀察。 6.存在大數據工具的復用和傳承需求。由于DST中已經積累了數千個,因此用戶在接入相關產品時便可以利用已有的來驗證被測目標。例如,當Hive接入時,可以通過Hadoop的基準判斷是否已經完備,發(fā)現bug時也更方便定位是Hive還是Hadoop上的問題。 前景展望 DST架構體系的建成并非一蹴而就,期間經歷了復雜的論證、摸索、重構和。其中僅收集一塊,由于完全是創(chuàng)新的產品,在多次摸索中了數種方案,對其進行的更是數月。在DST推進的中,業(yè)務的需求成為其改進的源動力。例如早期云梯1由于數據存儲在mysql中,100臺機器的數據僅需兩三周就可以mysql,而每次報告的生成往往耗時達數小時。這一切在DST中,由于采用海量存儲的緣故,得以縮短到秒級展現。此外,由于調度的自動化,收集體系的自動化,運維的自動化,云梯1回歸集測從長達月余,縮短到快4天以內。
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需要的數據read_data[]read_data[0] = response[4] + (response[3] << 8); read_data[1] = response[6] + (response[5] << 8);SetWordData(0 ,1 ,0 ,2,0 , read_data); // 通過SetWordData()函數,把read_data送到寄存器中,具體使用需要參考SetWordData()函數使用}GetWordData( 2, 1, 2, 2, 3, &com2_data); // 通訊口2,使用的是modbus-RTU協(xié)議,commandSIMATIC人機界面(HMI)從S7-300中取得數據,S7-300按用戶的刷新速度傳送這些數據。S7-300操作自動地處理數據的傳送;CPU的智能化的診斷連續(xù)的功能是否正常、記錄錯誤和特殊事件(例如:時,模塊更換,等等);多級口令保護可以使用戶高度、有效地保護其技術機密,防止未經允許的和修改;S7-300 PLC設有操作選擇開關,操作選擇開關像鑰匙一樣可以,當鑰匙時,就不能改變操作,這樣就可防止或改寫用戶程序。具備強大的通信功能,S7-300 PLC可通過編程Step 7的用戶界面提供通信組態(tài)功能,這使得組態(tài)非常容易、簡單。S7
分可能只有30萬左右,其余的是機械的改動和試機時需要耗費的原料。但這樣的改造后,每年可以為工廠大約2000萬元的產值,帶來大約400萬元的利潤,這筆帳,工廠的老板當然一算就很清楚,如果他了解了這一點,就算你不建議他上自動化,他也立來找你或找其它的自動化集成商來完成此事。 但常見的情形是,在上面的軟包裝生產線的案例中,一個自動化公司為工廠提供了一個大約40萬元的改造方案,老板當然很高興。開始實施后,出現了這樣那樣的問題,于是一個一個地去解決,不僅耽誤了時間,而且效果也不好。由于自動化公司對機械沒有完全,事先沒有預料到會出現什么樣的情況,因此,解決起來自然也是令4.4.3 移位與循環(huán)指令4.4.4 算術運算指令4.4.5 功能指令的應用4.5 S7-200 PLC的程序控制指令及其應用4.5.1 跳轉指令4.5.2 循環(huán)指令4.5.3 子程序調用指令4.5.4 中斷指令4.5.5 暫停指令4.5.6 結束指令4.5.7 順控繼電器指令(SCR)4.5.8 程序控制指令的應用小結題第5章 邏輯控制編程的編寫5.1 順序功能圖5.1.1 順序功能圖的畫法5.1.2 梯形圖編程的原則5.2 邏輯控制
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DST在大數據分布式上有三個優(yōu)點:
1.分布式調度器。調度器采用分的形式,由console調度多個agent執(zhí)行代碼,這樣可以模擬出大并發(fā)產生的壓力。好處是代碼于被測目標,可以防止受被測目標的,且代碼的分發(fā)和結果的收并都由框架自動化實現,免去用戶自行做分布式時候對結果收集整理的煩惱。
2.海量數據收集展示。DST將數據存儲到HBase中,利用HBase的率和高容量保證了過7000臺機器的海量數據可以實時容納到DST中。數據經過壓縮整理,進一步了展示速度。業(yè)界在2013年2月左右出現一個開源產品OpenTSDB,有點類似這套。不同的是,OpenTSDB并沒有利用在大數據領域使用廣泛的成熟產品ganglia來收集數據,雖然在數據存儲和性能效率方面更好一些,但是并不適用云梯1產品線的。
3.集群實現動態(tài)資源。云計算的特點是集群和計算資源的動態(tài)伸縮,對于來說,為了不同規(guī)模下的性能數據,需要不斷資源的大小,而每一次通過人工去實現都非常繁瑣。DST通過集群實現了自動化資源,圖形界面使得配置更加直觀,資源的利用率狀況也可以一目了然。此外,用戶獨占互斥鎖的存在也避免了同一個資源被其他目標污染,有效保證的可靠性。
DST在設計后,于2013年初引入其他非大數據產品中,依托高度的框架體系,幫助用戶在不同的產品中構建復雜的。
圖:2014年4月新建實驗室與調度分布
分布式體系架構后,DST了產品推廣階段,我們認為DST更適用于以下:
1.被測目標是一個后端服務。無論是單機還是多機集群,通過簡單的一鍵部署工具后,被測目標就將被納入DST體系。同時,可以通過簡單地配置將JMX端口起來,用于收集JVM的各項指標信息。
2.性能、壓力和性。這些往往耗時較長,人工值守存在很大的困難,對結果數據的分析也比較困難。接入DST后,除了實現無人值守,自動通知用戶之外。當數據的量也比較大的時候,通過指標模板的自動化計算更方便閱讀和查找問題。性更是可以揉入多個實驗室,通過不同工作機的調度實現非常復雜且真實的用戶實際使用。
3.需要利用資源的產品。集群使得用戶間溝通成本大大,資源的利用狀況一目了然,每日報表更可以看到哪些產品的更為繁忙。
4.多機聯合制造負載。被測目標需要足夠大的壓力才能得出準確的結果,而且構造復雜,通過LR之類工具實現,要么難度太大,要么根本不能實現。DST通過分布式調度器,將代碼自動分發(fā),并實現結果的收集整理。而關鍵的是,整套runner完全可以由用戶自行編碼訂制,度與方便性并存。
5.有指標需求的產品。體系納入后,結果更加準確,有利于對被測目標的精致觀察。
6.存在大數據工具的復用和傳承需求。由于DST中已經積累了數千個,因此用戶在接入相關產品時便可以利用已有的來驗證被測目標。例如,當Hive接入時,可以通過Hadoop的基準判斷是否已經完備,發(fā)現bug時也更方便定位是Hive還是Hadoop上的問題。
前景展望
DST架構體系的建成并非一蹴而就,期間經歷了復雜的論證、摸索、重構和。其中僅收集一塊,由于完全是創(chuàng)新的產品,在多次摸索中了數種方案,對其進行的更是數月。在DST推進的中,業(yè)務的需求成為其改進的源動力。例如早期云梯1由于數據存儲在mysql中,100臺機器的數據僅需兩三周就可以mysql,而每次報告的生成往往耗時達數小時。這一切在DST中,由于采用海量存儲的緣故,得以縮短到秒級展現。此外,由于調度的自動化,收集體系的自動化,運維的自動化,云梯1回歸集測從長達月余,縮短到快4天以內。
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需要的數據read_data[]read_data[0] = response[4] + (response[3] << 8); read_data[1] = response[6] + (response[5] << 8);SetWordData(0 ,1 ,0 ,2,0 , read_data); // 通過SetWordData()函數,把read_data送到寄存器中,具體使用需要參考SetWordData()函數使用}GetWordData( 2, 1, 2, 2, 3, &com2_data); // 通訊口2,使用的是modbus-RTU協(xié)議,commandSIMATIC人機界面(HMI)從S7-300中取得數據,S7-300按用戶的刷新速度傳送這些數據。S7-300操作自動地處理數據的傳送;CPU的智能化的診斷連續(xù)的功能是否正常、記錄錯誤和特殊事件(例如:時,模塊更換,等等);多級口令保護可以使用戶高度、有效地保護其技術機密,防止未經允許的和修改;S7-300 PLC設有操作選擇開關,操作選擇開關像鑰匙一樣可以,當鑰匙時,就不能改變操作,這樣就可防止或改寫用戶程序。具備強大的通信功能,S7-300 PLC可通過編程Step 7的用戶界面提供通信組態(tài)功能,這使得組態(tài)非常容易、簡單。S7
分可能只有30萬左右,其余的是機械的改動和試機時需要耗費的原料。但這樣的改造后,每年可以為工廠大約2000萬元的產值,帶來大約400萬元的利潤,這筆帳,工廠的老板當然一算就很清楚,如果他了解了這一點,就算你不建議他上自動化,他也立來找你或找其它的自動化集成商來完成此事。 但常見的情形是,在上面的軟包裝生產線的案例中,一個自動化公司為工廠提供了一個大約40萬元的改造方案,老板當然很高興。開始實施后,出現了這樣那樣的問題,于是一個一個地去解決,不僅耽誤了時間,而且效果也不好。由于自動化公司對機械沒有完全,事先沒有預料到會出現什么樣的情況,因此,解決起來自然也是令4.4.3 移位與循環(huán)指令4.4.4 算術運算指令4.4.5 功能指令的應用4.5 S7-200 PLC的程序控制指令及其應用4.5.1 跳轉指令4.5.2 循環(huán)指令4.5.3 子程序調用指令4.5.4 中斷指令4.5.5 暫停指令4.5.6 結束指令4.5.7 順控繼電器指令(SCR)4.5.8 程序控制指令的應用小結題第5章 邏輯控制編程的編寫5.1 順序功能圖5.1.1 順序功能圖的畫法5.1.2 梯形圖編程的原則5.2 邏輯控制